Box Plot

# o gráfico de caixa ou box plot é um gráfico onde uma linha central representa a mediana e a caixa representa 50% dos dados (quartis superior e inferior) e a linha que segue finaliza no valor de máximo e mínimo esperado. 

 

# abaixo segue programação para simular um conjunto de dados com cinco tratamentos (grupos)

tratamentos=rep(c('g1','g2','g3','g4','g5'),c(10,18,16,22,26))
escores=c(rnorm(10,50,23),rnorm(18,59,40),rnorm(16,65,42),rnorm(22,75,48),rnorm(26,82,55))
dados=data.frame(tratamentos, escores)
 

# no gráfico podemos observar 5 caixas referentes a cada grupo

plot(dados, col=c(8,2,3,4,5))
 

# pode-se também utilizar a função boxplot

boxplot(escores~tratamentos, data=dados, col=c("red","tomato","violet", "yellow", "blue"))
 

# fazendo a programação várias vezes teremos diferentes dados e em alguns casos pode-se observar pontos fora do limite máximo e ou mínimo, esses pontos são dados discrepantes que podem eventualmente serem retirados de um conjunto de dados

 

# também é possível obter gráficos de caixas usando a função boxplot() entrado com os dados de forma diferente

 

# vamos simular novamente um conjunto de dados

dadosA=c(1,2,4,5,8,2,4,1,2,3,1,4,2,3,5,6,1,4,2,14)
 

# utilizando a função boxplot()

boxplot(dadosA)
 

# podemos observar alguns valores representados no gráfico utilizando a função summary()

summary(dadosA)
 

# vamos agora comparar o resultado de 3 tratamentos em um gráfico box plot

tratamentoA=c(1,2,4,5,8,2,4,1,2,3,1,4,2,3,5,6,1,4,2,14)
tratamentoB=c(18,12,14,11,12,13,11,14,12,13,15,16,11,14,12,14)
tratamentoC=c(31,32,24,25,28,33,31,24,32,33,15,26,31,24,22,4)
 
boxplot(tratamentoA,tratamentoB,tratamentoC, col=c("red","tomato","violet"), names=c("Tratamento A", "Tratamento B", "Tratamento C"))
 
 

# para informações sobre parâmetros gráficos da função plot e boxplot faça

?plot

?boxplot

?par